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Formation - Intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans le secteur de l'assurance

Cerner les impacts stratégiques et opérationnels de l’IA dans l'assurance

Perfectionnement
1 jour - 7 heures
Intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans le secteur de l'assurance

L’intelligence artificielle transforme en profondeur le secteur de l’assurance, en réinventant les modèles de souscription, la gestion des sinistres et la relation client.
Comprendre ces évolutions est aujourd’hui indispensable pour anticiper les nouvelles attentes du marché et rester compétitif.
Cette formation vous propose une approche concrète et opérationnelle pour décrypter les technologies d’IA et leurs applications réelles dans l'assurance.

Objectifs

Décrire les principaux concepts et approches de l'Intelligence Artificielle (IA) pour les assurances
Identifier les enjeux et les bénéfices de l'IA pour le secteur de l'assurance
Expliquer les applications de l'IA : estimations, identification de fraudes, traitement de la donnée...
Explorer des cas pratiques et résoudre des problèmes réels à l'aide de l'IA
Mettre en oeuvre un programme IA dans le secteur des assurances et mutuelles

Compétences acquises

Identifier impacts de l’IA dans les différents métiers et processus de l’assurance

Vous souhaitez joindre un conseiller ?
Public

Professionnels du secteur des assurances et mutuelles
Responsables projets, directeurs, dirigeants
Toute personne faisant partie d'un projet IA au sein de son entité

Prérequis

Cette formation ne nécessite pas de prérequis

Programme
Pendant
Intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans le secteur de l'assurance

Les enjeux de l'IA dans le secteur des assurances

  • Présentation générale de l'Intelligence Artificielle (IA)
  • Tour d'horizon des applications et des enjeux de l'IA dans le secteur des assurances
  • Compréhension des tenants et aboutissants d'un projet IA au sein d'une entreprise
  • Comment mettre en oeuvre une gouvernance projet IA : formation, leadership, data...
  • Comprendre les impacts humains, métiers et techniques
  • Les dimensions clés d'un projet ou d'une transformation IA dans le milieu des assurances
  • Comprendre les impacts sur les clients, la relation client et les produits
  • Intégrer les dimensions clés d'un projet ou d'une transformation IA
  • Vue d'ensemble des différentes réglementations, normes et méthodes pour intégrer l'IA dans son entité : ISO 23894, ISO 42001, standards...

Cas d'usages spécifiques dans le secteur de l'assurance et des mutuelles

  • Vue d'ensemble des cas d'usages applicables dans le milieu des assurances
  • État de l'art de l'IA en France et à l'étranger
  • Analyse prédictive et gestion des risques
  • Gestion des estimations liées aux sinistres habitations / auto
  • Identification des fraudes réglementaires et spécifiques usages
  • Automatisation des processus métiers / techniques
  • Traitement automatique des flux entrants : appels, mails, SMS, documents, contenus...
  • Intégration de l'IA dans la relation client : chatbot, voicebot, assistants IA...
  • Gestion automatique des flux d'indemnisations simples
  • Prédictions métiers, analyse comportementale et création de valeur
  • Analyse des données clients : insights, identification des besoins, identification des risques
  • Différencier les besoins et outils pour l'IA axée client et l'IA axée collaborateur
  • Tenants et aboutissants, risques, limites et gains
  • Data Scoring, collecte de données, génération de contenu, récupération de données, vision, NLP, outils d'évaluation, gestion des recours, qualification partenaires...

Les partenaires et éditeurs existants

  • Vue d'ensemble des partenaires IA potentiels
  • Vue d'ensemble des éditeurs IA
  • Annonces commerciales des éditeurs vs réalités techniques
  • Vue d'ensemble des principales IA pouvant répondre aux besoins : capacités, coûts, délais, limites

Enjeux et bonnes pratiques

  • Évaluer son programme IA
  • Comprendre l'importance d'intégrer la data dans son programme IA
  • Mettre en oeuvre une approche éthique
  • Bonnes pratiques liées à la confidentialité et la sécurité des données
  • Suivi et KPI (indicateurs de performances) propres au secteur de l'assurance

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Atelier de travail sur cas concrets en groupes
  • Mettre en oeuvre des usages simples traités par IA (exemple : identification contenu photo pour le module "Intégration et Recherche")
Financement

Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.

Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.

Nous contacter pour en savoir plus
Points forts
Modalités pédagogiques

Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.

Techniques pédagogiques :
Pédagogie participative mettant l'apprenant au cœur de l'apprentissage. Utilisation de techniques ludo-pédagogiques pour une meilleure appropriation. Ancrage facilité par une évaluation continue des connaissances au moyen d'outils digitaux et/ou de cas pratiques.

Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.

Date de mise à jour : 28/08/2025
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