Cadre juridique de l'intelligence artificielle

Formations courtes
Perfectionnement
1 jour - 7 heures
Paris
Évaluer ses besoins, anticiper les nouvelles applications et gérer les risques

Avec les avancées et les transformations des métiers, les nouvelles applications de l’intelligence artificielle (IA) participent à la création de nouveaux modèles économiques. Elles suscitent enthousiasmes, débats et controverses, tant sur leur portée et leurs enjeux, que sur les opportunités ou les risques qu’elles recèlent. Que ce soit la conception et l’implémentation des applications spécifiques d’intelligence artificielle, les enjeux de la régulation, le droit des algorithmes, il convient de prévoir un plan de prévention des risques liés à l’implémentation d’applications issues des technologies de l’intelligence artificielle.

Objectifs

  • Cerner les éléments de langage.
  • Identifier l’état de l’art de l’intelligence artificielle et des nouvelles applications sectorielles.
  • Évaluer les risques inhérents à l’implémentation de nouvelles applications sectorielles d’IA, définir un plan de risk-management et mettre en place des mesures pour en atténuer les risques.

Pour qui ?

  • Risk managers, directeurs stratégie et conformité
  • Juristes et responsables juridiques
  • Avocats

Prérequis

Avoir des connaissances sur les impacts juridiques de la transformation digitale ou avoir suivi " Maîtriser le cadre juridique du digital " (code 20026).

Homologations

Programme

Programme de la formation

Maîtriser les éléments de langage et l’environnement de l’intelligence artificielle et des applications IA

Maîtriser les éléments de langage

• L’ambivalence du concept d’intelligence artificielle

• Les notions d’intelligence artificielle faible et forte

• L’apprentissage machine supervisé et non-supervisé

• Deep learning ou Data-Analytics

Cerner l’état de l’art de l’intelligence artificielle

• Les concepts fondamentaux de reconnaissance faciale, de la parole, de l’écriture, traitement du langage naturel

• Les différentes approches algorithmiques

• Les agents conversationnels : la décision artificielle.

• Data Intelligence : l’enjeu des données (deep learning, apprentissage machine…)

Intégrer l’écosystème de l’intelligence artificielle

• Comprendre l’environnement des technologies de l’intelligence artificielle

• Intégrer la chaîne de valeur

Cerner pas à pas les étapes de la conception à l’implémentation d’applications stratégiques fondées sur les technologies issues de l’intelligence artificielle

Identifier et prioriser les cas d’usage de son domaine ou secteur d’activité

Choisir entre PoC (Proof of Concept) ou pas PoC

Mettre en place un traitement ou une solution algorithmique ou un Chatbot

• Définir les prérequis à la mise en place d’un traitement ou d’une solution algorithmique ou Chatbot

• Mesurer les impacts qui peuvent résulter des problématiques de secret industriel ou de propriété intellectuelle

Mettre en place une solution de reconnaissance faciale

• Définir les prérequis à la mise en place d’une solution de reconnaissance faciale

Mettre en place une solution de reconnaissance vocale ou de traitement du langage naturel

• Définir les prérequis à la mise en place d’une solution de reconnaissance vocale ou de traitement du langage naturel

Exercice d'application : rédaction d’un dossier de spécifications ou d’un dossier de prérequis juridiques pour l’une des solutions

Évaluer les enjeux de la régulation existante, le cas échéant définir une stratégie d’autorégulation et/ou une politique d’éthique et anticiper les risques

Évaluer les enjeux de la régulation existante ou d’une stratégie d’autorégulation

• Définir une stratégie juridique et/ou éthique

Anticiper les risques liés à l’implémentation de nouvelles applications d’intelligence artificielle

• Cartographier les risques d’implémentation de nouvelles applications d’IA

Risk-Management Policy : mettre en place une politique juridique et/ou éthique

• Penser la transparence by design dès la conception d’une solution d’IA

• Repenser les notions d’égalité, de liberté, de responsabilité et définir un cadre de responsabilité

Exercice d'application : rédaction du plan détaillé d’une politique éthique

Partages d’expériences : retour sur l’implémentation de solutions d’IA et les responsabilités des recommandations ou décisions prises à partir de calculs automatisés ou de profils algorithmiques

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Ref
8820198
Tarif
995€ HT

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