Droit de l'Intelligence Artificielle pour les non-juristes
Cadre juridique, défis juridiques actuels et responsabilité liés à l’usage de l’IA
L’essor de l’intelligence artificielle révolutionne de nombreuses tâches dans le monde professionnel et l’IA est de fait devenu la priorité de nombreuses entreprises. Elle est d’ores et déjà omniprésente dans notre quotidien professionnel mais le cadre juridique entourant son usage n’en est pourtant pas encore clairement bordé. Respect de la propriété intellectuelle, confidentialité, il est indispensable de se familiariser avec les risques juridiques actuels et à venir induits par l’arrivée de l’IA sur nos activités afin de les sécuriser.
Comprendre les concepts juridiques entourant l’Intelligence Artificielle
Mesurer les impacts de l’usage de l’IA en matière de propriété intellectuelle
Maîtriser les enjeux juridiques et éthiques de l’IA
Être capable de mesurer les risques juridiques induits par l’usage de l’IA dans sa pratique professionnelle
Toute personne souhaitant mesurer les risques juridiques liés à l’usage de l’IA
Être confronté à l’IA dans sa pratique professionnelle
Connaître les concepts et les fondements juridiques de l'IA
- Intégrer les principes de l’IA : machine learning, deep learning, réseaux de neurones, NLP, LLM…
- Identifier les principales utilisations de l’IA et d’IA générative dans l’environnement de sa structure
- Adopter une vision globale de l’évolution de l'IA : entre passé, présent et tendances futures
- Cerner les principes juridiques fondamentaux applicables à l'IA : cadre légal applicable, responsabilité des fournisseurs de systèmes d’IA, responsabilité des utilisateurs professionnels ou "déployeurs" des systèmes d’IA
- Délimiter le cadre réglementaire et normatif de l'IA à l'échelle internationale, européenne et nationale
Étude de cas : analyse d’applications pratiques de l’IA au traitement de données
Identifier les impacts en matière de protection des données, d’éthique et de responsabilité liés à l’IA
- Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et son application à l'IA
- Traitement des données personnelles, consentement, anonymisation et problématiques de confidentialité
- Responsabilité des développeurs, des utilisateurs et des fabricants d'IA
- Biais algorithmiques et questions éthiques liées à l'IA
- Standards éthiques et bonnes pratiques dans le développement et l'utilisation de l'IA
Test de connaissances : quiz sur les responsabilités du fournisseur et du déployeur
Mesurer l’importance de la propriété intellectuelle pour la titularité des droits et de la protection des créations issues de l'IA
- Droit d'auteur, brevets et protection des inventions issues de l'IA : cerner la protection des œuvres protégées présentes dans le corpus d’entraînement
- Défis liés à la reconnaissance et à la protection des droits des créations générées par des algorithmes
- Identifier la qualité d’auteur, la nature et le statut de l’œuvre réalisée et la titularité des droits
Anticiper les enjeux futurs et les perspectives : cerner les évolutions prévues dans la régulation de l'IA
Partage d’expériences : échange sur la réalité de l’IA dans son quotidien professionnel et les risques juridiques induits
Évaluation en 3 phases : Pendant la formation : un bilan quotidien effectué par l’intervenant
À chaud : à la fin de la formation, un bilan qualité pour mesurer l’atteinte des objectifs
À froid : à J +3 mois, une évaluation du transfert des acquis en situation professionnelle
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
Pourquoi suivre la formation Droit de l'IA pour les non-juristes
L'intelligence artificielle révolutionne chaque secteur, tissant des interactions complexes avec le droit. Cette formation est conçue pour démystifier ces interactions, offrant aux décideurs une compréhension claire des enjeux juridiques de l'IA, sans nécessiter de fond juridique préalable. C'est un outil indispensable pour ceux qui souhaitent aligner les innovations en IA avec les exigences légales, garantissant ainsi la pérennité et l'intégrité de leurs projets.
L'IA et son impact sociétal
L'IA est bien plus qu'une technologie; c'est un catalyseur de transformation à travers la société et l'économie. De la santé à la finance, son potentiel d'innovation est immense, mais il soulève également des questions juridiques et éthiques significatives. Cette section vous familiarisera avec les applications de l'IA et son impact, tout en introduisant les implications juridiques de son adoption. Comprendre cet impact est crucial pour les décideurs désireux de naviguer avec succès dans l'écosystème de l'IA, en assurant une utilisation responsable et conforme aux normes légales.
Fondamentaux juridiques de l'IA pour les non-juristes
Le droit de l'IA peut sembler intimidant, mais sa compréhension est essentielle pour toute personne impliquée dans la gestion ou la direction de projets d'IA. Cette partie de la formation décode les concepts juridiques de base liés à l'IA dans un langage clair et accessible. Nous explorerons les cadres législatifs et réglementaires qui régissent l'IA, vous fournissant les connaissances nécessaires pour reconnaître les enjeux juridiques de vos initiatives d'IA et agir en conséquence.
Responsabilité et IA
La question de la responsabilité est au cœur des préoccupations juridiques entourant l'IA. Qui est responsable en cas d'erreur ou de préjudice causé par un système d'IA ? Cette section aborde la responsabilité civile et pénale liée à l'IA, illustrant par des exemples concrets comment la responsabilité est attribuée dans différentes situations. Une compréhension solide de ces principes vous aidera à anticiper les risques potentiels et à mettre en place des stratégies pour les atténuer, assurant ainsi la sécurité et la conformité de vos projets d'IA.
Propriété intellectuelle et IA
La convergence de l'IA avec la propriété intellectuelle (PI) ouvre un nouveau champ de questions juridiques. Cette section vous guide à travers les défis de la PI liés à l'IA, y compris la protection des algorithmes, des bases de données et des contenus générés par IA. La question de savoir si une œuvre créée par IA peut être protégée par le droit d'auteur, ou à qui appartient un brevet pour une invention générée par machine, est au cœur de cette discussion. Comprendre ces enjeux est crucial pour sécuriser les actifs intellectuels de votre entreprise et naviguer dans les complexités de la PI à l'ère de l'IA.
Protection des données et confidentialité
Dans un monde où l'IA traite d'énormes volumes de données, la protection de ces données et la confidentialité deviennent primordiales. Cette partie de la formation décrypte le RGPD et d'autres réglementations clés sur la protection des données dans un contexte d'IA, en mettant l'accent sur les obligations des entreprises et les droits des individus. Nous aborderons les meilleures pratiques pour concevoir des projets d'IA qui respectent la vie privée et la protection des données dès le départ, une approche essentielle pour maintenir la confiance des utilisateurs et la conformité réglementaire.
Éthique et gouvernance de l'IA
L'éthique de l'IA dépasse les seules considérations juridiques, touchant à la gouvernance responsable des technologies d'IA. Cette section explore les principes éthiques fondamentaux qui devraient guider le développement et l'application de l'IA, y compris la transparence, l'équité et le respect de la dignité humaine. Nous examinerons les cadres de gouvernance existants et les initiatives visant à promouvoir une utilisation éthique de l'IA, vous fournissant des lignes directrices pour intégrer ces principes éthiques dans vos stratégies d'IA. Adopter une approche éthique est non seulement un impératif moral mais aussi un facteur clé pour bâtir une innovation durable et socialement responsable en IA.
Cas pratiques et applications
L'application pratique des connaissances juridiques à des scénarios réels d'IA est essentielle pour les non-juristes. Dans cette section, nous plongeons dans des études de cas variées, tirées de secteurs tels que la santé, la finance et la technologie, pour illustrer les défis juridiques concrets de l'IA. Ces exemples mettent en lumière les réponses juridiques à des situations impliquant l'IA, allant de la gestion des erreurs de diagnostic assisté par IA dans le secteur médical à la responsabilité dans les transactions financières automatisées. Cette approche pratique vise à renforcer votre capacité à identifier et à aborder les implications juridiques dans vos projets d'IA, en fournissant des solutions tangibles et des stratégies préventives.
Comprendre le cadre juridique entourant l'IA est désormais incontournable pour les professionnels de tous les secteurs. Cette formation vous a équipé des connaissances essentielles pour naviguer dans les complexités juridiques de l'IA, en mettant l'accent sur la responsabilité, la propriété intellectuelle, la protection des données, et plus encore, le tout sans jargon juridique inutile. Nous vous encourageons à utiliser ces informations pour piloter vos initiatives d'IA de manière éthique et conforme, en assurant leur succès durable. Rejoindre cette formation, c'est faire un pas vers la maîtrise des défis juridiques de l'IA, crucial pour sécuriser l'avenir de vos projets innovants.
FAQ Droit de l’IA pour les non-juristes
Cette formation nécessite-t-elle des connaissances préalables en droit ?
Non, cette formation est spécialement conçue pour les non-juristes. Elle vise à rendre les concepts juridiques liés à l'IA accessibles à tous, sans prérequis en droit.
Comment les études de cas sont-elles choisies ?
Les études de cas sont sélectionnées pour leur pertinence et leur capacité à illustrer clairement les implications juridiques de l'IA dans divers secteurs. Elles reflètent des situations réelles où la compréhension du droit de l'IA est cruciale.
La formation est-elle mise à jour régulièrement ?
Oui, le contenu de la formation est régulièrement révisé pour rester à jour avec les évolutions rapides du droit de l'IA et les dernières jurisprudences.
Comment puis-je appliquer les connaissances acquises dans mon rôle professionnel ?
Les connaissances acquises vous permettront de reconnaître les enjeux juridiques dans vos projets d'IA, d'engager des discussions informées avec les équipes juridiques et de contribuer à la conception de solutions conformes et éthiques.
Y a-t-il un support continu disponible après la formation ?
Un support de formation avec les points vus pendant la formations, et vous proposant des pistes d’exploration pour aller plus loin sera disponible en téléchargement sur notre plateforme, pour vous aider à l'intégration continue des connaissances dans votre pratique professionnelle.
