Formation - Intelligence Artificielle (IA) et RSE, vers un futur durable
Analyser les risques et opportunités de l’IA en lien avec les objectifs RSE
L’essor de l’intelligence artificielle transforme profondément les organisations, tout en soulevant de nouveaux défis éthiques et sociétaux.
Cette formation vous offre les clés pour comprendre les impacts réels de l’IA et les intégrer dans une démarche RSE responsable et cohérente.
Grâce à une approche concrète et des cas pratiques, vous apprendrez à aligner performance technologique et engagements sociaux et environnementaux.
Vous développerez des réflexes pour anticiper les risques, valoriser les opportunités et engager vos parties prenantes autour d’une IA éthique.
Identifier les enjeux sociaux, environnementaux et éthiques liés à l'usage de l'Intelligence Artificielle (IA)
Expliquer les principes de l'IA frugale et de l'IA responsable
Sélectionner des outils et des pratiques compatibles avec une stratégie RSE
Construire une feuille de route opérationnelle pour intégrer une IA plus durable et alignée avec les réglementations européennes (AI Act, CSRD...).
Définir une stratégie alignant IA et engagements RSE de l’entreprise
Responsables RSE, managers de transition digitale
RH, DSI, consultants, formateurs ou acteurs de la transformation numérique
Toute personne souhaitant intégrer l'IA de manière responsable dans ses pratiques professionnelles
Avoir une compréhension générale des enjeux RSE et avoir déjà utilisé un outil d'IA Générative ou décisionnelle dans un contexte professionnel.
Jour 1 - Matin
Décrypter les liens entre IA et RSE pour mieux cerner les impacts croisés
- Définitions fondamentales : IA, systèmes intelligents, piliers de la RSE
- Contexte géopolitique et enjeux stratégiques
- Réglementations et cadres en vigueur : AI Act, CSRD, RGPD...
Analyser les effets positifs et négatifs de l'IA pour une stratégie responsable
- Enjeux environnementaux : empreinte carbone des modèles IA, pollutions invisibles...
- Enjeux sociaux et éthiques : biais, transparence, inclusion...
- Enjeux économiques : augmentation de la productivité, dépendance accrue au GAFAM, aide à la décision stratégique...
Jour 1 - Après-midi
Sélectionner des pratiques et outils pour une IA alignée avec une politique RSE
- Comprendre les leviers de l'IA frugale : transfer learning, réduction des datasets, sobriété numérique
- Choisir les bons KPI pour évaluer l'impact d'un outil IA (coût énergétique, utilité, alignement éthique)
- Prompter de manière responsable : comment limiter la surconsommation ou les dérives génératives
Mettre en oeuvre une démarche opérationnelle d'IA responsable dans son organisation
- Gouvernance IA responsable : les rôles clés
- Sensibilisation des équipes : bonnes pratiques
- Communication sur les progrès réalisés en matière de RSE
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Auto-diagnostic : IA et RSE dans votre entreprise
- Atelier en sous-groupe : co-construction d'une feuille de route IA et RSE
- Restitution croisée et enrichissement collectif
- Plan d'action individuel (PAP) : vos 3 engagements concrets à 30 jours
- Étude de cas : chatbot éthique pour la communication RSE
- Études de cas concrets : IA Générative, reporting extra-financier, optimisation de ressources
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l'exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
