Cadre juridique de l'intelligence artificielle

Formations courtes
Approfondissement
1 jour (7 heures)
Paris
Évaluer ses besoins, anticiper les nouvelles applications et gérer les risques
Avec les avancées et les transformations des métiers, les nouvelles applications de l’intelligence artificielle (IA) participent à la création de nouveaux modèles économiques. Elles suscitent enthousiasmes, débats et controverses, tant sur leur portée et leurs enjeux, que sur les opportunités ou les risques qu’elles recèlent. Que ce soit la conception et l’implémentation des applications spécifiques d’intelligence artificielle, les enjeux de la régulation, le droit des algorithmes, il convient de prévoir un plan de prévention des risques liés à l’implémentation d’applications issues des technologies de l’intelligence artificielle.

Objectifs

Cerner les éléments de langage
Identifier l'état de l'art de l'IA et des nouvelles applications sectorielles
Évaluer les risques, définir un plan de risk-management et mettre en place des mesures

Pour qui ?

Risk managers, directeurs stratégie et conformité Juristes et responsables juridiques Avocats


Code dokélio : 53250

Prérequis

Avoir des connaissances sur les impacts juridiques de la transformation digitale ou avoir suivi " Maîtriser le cadre juridique du digital " (code 20026)



Compétences acquises:
Etre en mesure à partir de ses besoins métiers et de ses cas d'usage, de définir un plan de production et d'implémentation d'applications sectorielles/stratégiques d'IA et de gérer les risques juridiques

Programme

MOD - Cadre juridique de l'intelligence artificielle

Quiz amont : pour tester son niveau de connaissances

Maîtriser les éléments de langage et l'environnement de l'intelligence artificielle et des applications IA

Maîtriser les éléments de langage

• L'ambivalence du concept d'intelligence artificielle

• Les notions d'intelligence artificielle faible et forte

• L'apprentissage machine supervisé et non-supervisé

• Deep learning ou Data-Analytics

Cerner l'état de l'art de l'intelligence artificielle

• Les concepts fondamentaux de reconnaissance faciale, de la parole, de l'écriture, traitement du langage naturel

• Les différentes approches algorithmiques

• Les agents conversationnels : la décision artificielle.

• Data Intelligence : l'enjeu des données (deep learning, apprentissage machine…)

Intégrer l'écosystème de l'intelligence artificielle

• Comprendre l'environnement des technologies de l'intelligence artificielle

• Intégrer la chaîne de valeur

Cerner pas à pas les étapes de la conception à l'implémentation d'applications stratégiques fondées sur les technologies issues de l'intelligence artificielle

Identifier et prioriser les cas d'usage de son domaine ou secteur d'activité

Choisir entre PoC (Proof of Concept) ou pas PoC

Mettre en place un traitement ou une solution algorithmique ou un Chatbot

• Définir les prérequis à la mise en place d'un traitement ou d'une solution algorithmique ou Chatbot

• Mesurer les impacts qui peuvent résulter des problématiques de secret industriel ou de propriété intellectuelle

Mettre en place une solution de reconnaissance faciale

• Définir les prérequis à la mise en place d'une solution de reconnaissance faciale

Mettre en place une solution de reconnaissance vocale ou de traitement du langage naturel

• Définir les prérequis à la mise en place d'une solution de reconnaissance vocale ou de traitement du langage naturel

Exercice d'application : rédaction d'un dossier de spécifications ou d'un dossier de prérequis juridiques pour l'une des solutions

Évaluer les enjeux de la régulation existante, le cas échéant définir une stratégie d'autorégulation et/ou une politique d'éthique et anticiper les risques

Évaluer les enjeux de la régulation existante ou d'une stratégie d'autorégulation

• Définir une stratégie juridique et/ou éthique

Anticiper les risques liés à l'implémentation de nouvelles applications d'intelligence artificielle

• Cartographier les risques d'implémentation de nouvelles applications d'IA

Risk-Management Policy : mettre en place une politique juridique et/ou éthique

• Penser la transparence by design dès la conception d'une solution d'IA

• Repenser les notions d'égalité, de liberté, de responsabilité et définir un cadre de responsabilité

Exercice d'application : rédaction du plan détaillé d'une politique éthique

Partages d'expériences : retour sur l'implémentation de solutions d'IA et les responsabilités des recommandations ou décisions prises à partir de calculs automatisés ou de profils algorithmiques


Quiz aval : pour valider les acquis de la formation et formaliser sa progression

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Cadre juridique de l'intelligence artificielle
Ref
8920198
Tarif
1120€ HT

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06-11-2019
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